Перейти к основному содержанию
Image
  • Когда

    Открытая дата

  • Где

    Москва, Дмитровская

  • Вид программы

    Мастер-класс

Кому это нужно

Кому это нужно

Вы понимаете, что существующего качества планирования / прогнозирования потребности уже не хватает. Перед вами стоит задача систематизировать / автоматизировать технологии прогнозирования. Вы являетесь уверенным пользователем Excel

Перейти к программе ↓

Кто участвует

Кто участвует

Руководители и специалисты подразделений логистики, планирования, закупок, продаж, производства

Запросить список участников ↓

Какой результат

Какой результат

Знания и навыки прогнозирования спроса, в том числе как: определять коэффициент сезонности; определять другие циклические составляющие; учитывать жизненный цикл продукта при построении прогноза; сформировать требования к прогнозной технологии, достаточной для вашего бизнеса. Шаблоны для построения прогноза. Шаблон оценки качества прогноза.

Перейти к регистрации ↓

Программа

Прогнозирование спроса / потребности в товаре – это фундамент любой системы управления запасами. Если качество прогноза низкое, то будут проблемы и с неликвидами, и с дефицитами. Как следствие, пострадает уровень удовлетворения клиентов, и будут расти издержки от перезатарки складов. Поэтому, крайне важно повышать качество прогноза. 

В рамках тренинга будут предложены доступные инструменты статистического прогноза, которые дают максимально высокую точность при имеющейся вариации спроса.

В процессе тренинга участники отрабатывают навыки прогнозирования и проверяют работу предложенных моделей в Excel. Проделанная работа позволяет упростить дальнейшую автоматизацию прогнозных моделей в информационной системе предприятия.

На тренинге будут проводиться практические занятия с использованием данных о движении товаров. Для этого всем участникам будут предоставлены соответствующие наборы данных, однако возможно использование своих рядов спроса. Для этого необходимо иметь с собой в виде файла Excel полную информацию об отгрузке группы товаров за 3 года в ежемесячном разрезе. Кроме этого, необходимо иметь данные об отгрузке одного товара из данной группы в разрезе: ежедневном, еженедельном, ежедекадном, ежемесячном. Эти данные необходимы для самостоятельной работы участнику и будут использоваться только им самим.

День 1

Модуль 1

Способы повышения качества планирования и/или прогнозирования спроса

Мозговой штурм, формирование плана мероприятий на повышение точности планирования

  • Факторы, влияющие на точность планирования

  • План мероприятий, нацеленных на повышение точности планирования/прогнозирования

  • Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления (спроса). XYZ – анализ


Модуль 2

Виды прогнозов


  • Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих материалов

  • Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки

  • Классификация прогнозных моделей от простого к сложному

  • Составляющие прогнозной модели статистического прогноза


Модуль 3

Прогнозы на основе средних значений

Отработка навыков в Excel

  • Виды прогнозов, основанных на средних значениях

  • Преимущества и недостатки


День 2

Модуль 4

Выявление тенденции (тренда)

Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel

  • Виды тенденций. Технологии их выявления и описания

  • Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда


Модуль 5

Выявление коэффициента сезонности / цикличности

Отработка навыков в Excel по двум вариантам

  • Методы расчета коэффициента цикличности

  • Сезонность, как частный случай цикличности

  • Возможности применения различных методов выявления сезонности


Модуль 6

Построение прогноза и оценка его качества

Отработка навыков в Excel на примерах участников тренинга

  • Последовательность операций по построению прогноза

  • Подбор соответствующих методик

  • Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность

  • Методы увеличения точности прогнозов

  • Прогнозирование в кризис – простой в реализации метод прогнозирования с учётом сезонности и меняющегося тренда

  • Знакомство с методом DELFI и отработка расчётов в нём


Преподаватель

Ольга Грязнова

Признанный эксперт в области управления цепями поставок, закупок, оптимизации процессов, управления запасами. С 2006 года ведет консалтинговые проекты в области управления запасами, закупках, системы показателей, управленческого учета, складской логистики, выстраивании логистики в компании. Автор учебных программ по логистике и закупкам.

Консультант по логистике и управлению цепями поставок

Задать вопрос ↓

Институт логистики и управления цепями поставок

Обучение, исследования и консалтинг в сфере логистики и управления цепями поставок с 2001 года

Полное наименование

Негосударственное образовательное частное учреждение
«Институт логистики и управления цепями поставок»


Сокращенное наименование

НОЧУ «Ин-Лог»


ОГРН

1117799014651

ИНН

7743109106

КПП

774301001


Государственная лицензия
на осуществление образовательной деятельности

№ 040178 от 05.07.2019


Место проведения очных занятий

Москва, Новодмитровская, 5Ас1, аудитории 1801 и 1802. Ближайшая станция метро: «Дмитровская».

Дневная форма обучения: по будням с 10:00 до 17:00.



Сертификат

Успешное прохождения обучения подтверждается именным сертификатом.

Сертификат учитывается в системе зачётных единиц для получения свидетельства о повышении квалификации и диплома о профессиональной переподготовке при обучении по другим программам Института логистики и управления цепями поставок.

Забронировать участие

Стоимость

36 900 рублей. НДС не облагается.


Скидки и льготы

2 = 3. При единовременной оплате обучения двух участников, третий обучается бесплатно.


Программа доступна для заказа обучения в корпоративном формате (только для сотрудников отдельной компании с учетом специфики деятельности).

Заявка на участие в семинаре

36 900 рублей. НДС не облагается

Или выбрать сразу несколько программ →

Нажимая на кнопку «Зарегистрироваться», вы даете согласие на обработку персональных данных.

Есть вопросы?

Ирина Хамзина

Ирина Хамзина

+7 (903) 763-09-67

[email protected]