Перейти к основному содержанию
Image
  • Когда

    26–27 февраля 2026 года

  • Где

    Москва, Дмитровская

  • Вид программы

    Открытый семинар

Кому это нужно

Кому это нужно

Курс подходит для компаний различных секторов, занимающихся логистикой и цепями поставок, включая производственные компании, торговые сети, дистрибьюторов и логистических операторов, стремящихся оптимизировать свои процессы через использование BI-систем и предиктивной аналитики.

Перейти к программе ↓

Кто участвует

Кто участвует

Участниками курса могут быть профессионалы из области логистики, аналитики данных, менеджеры по цепям поставок, IT-специалисты, а также руководители отделов, отвечающие за стратегическое планирование и операционную эффективность в логистических процессах.

Запросить список участников ↓

Какой результат

Какой результат

Участники получат углубленное понимание того, как эффективно применять BI-системы и предиктивную аналитику для повышения эффективности логистических процессов. Они освоят инструменты для анализа данных, научатся развивать проактивные стратегии и адаптироваться к изменениям на рынке, что позволит их компаниям оставаться конкурентоспособными и эффективными в условиях динамичной бизнес-среды.

Перейти к регистрации ↓

Программа

День первый

10:00–11:30

Основы BI в логистике

Как получить максимальную эффективность от BI-систем?

  •  Понимание ключевых компонентов BI-систем и их функционала

  • Выбор и внедрение подходящих инструментов BI для логистики

  • Интеграция BI-систем с существующими ERP и WMS

  • Настройка dashboards для отслеживания ключевых показателей

  • Анализ данных для принятия обоснованных логистических решений


11:40–13:10

Методы предиктивной аналитики

Как прогнозировать тренды и потребности в логистике

  • Построение моделей предсказательной аналитики на основе исторических данных

  • Использование машинного обучения в анализе логистических процессов

  • Сбор и обработка данных для улучшения точности прогнозов

  • Как тестировать и оптимизировать модели предсказания

  • Примеры успешного применения предиктивной аналитики в логистике


13:50–15:20

Упреждающая логистика: концепция и подходы

Как сделать упреждающую логистику повседневной практикой компании

  • Основные принципы упреждающей логистики и ее преимущества

  • Как оценить текущие процессы и выявить уязвимости

  • Разработка стратегий для минимизации рисков в логистических цепочках

  • Интеграция упреждающей логистики с существующими бизнес-процессами

  • Кейс-стади успешного применения упреждающей логистики в компаниях


15:30–17:00

Анализ данных и визуализация в логистике

Как эффективно представлять данные для принятия решений

  • Выбор инструментов для визуализации данных

  • Методы визуализации ключевых логистических показателей

  • Создание отчетов на основе данных BI для управления

  • Визуализация данных в реальном времени: технологии и подходы

  • Оценка качества визуализации и ее влияния на бизнес-решения


День второй

10:00–11:30

Оптимизация логистических процессов с помощью BI и предиктивной аналитики

Как улучшить KPI логистики через аналитику

  • Определение ключевых показателей для оценки эффективности логистики

  • Анализ текущих процессов и выявление узких мест

  • Оптимизация цепей поставок с применением предсказательной аналитики

  • Моделирование сценариев для оценки потенциальных улучшений

  • Кейс-стади по улучшению KPI с использованием BI


11:40–13:10

Интеграция BI с IoT и автоматизацией в логистике

Как расширить возможности BI с помощью технологий IoT

  • Основы IoT в логистике: преимущества и вызовы

  • Сбор данных с IoT-устройств для анализа

  • Применение BI для мониторинга производительности IoT-устройств

  • Разработка сценариев для интеграции BI и IoT

  • Перспективы автоматизации рутинных процессов на основе данных


13:50–15:20

Технологии Big Data в логистике

Как использовать Big Data для трансформации логистических процессов

  • Определение Big Data в контексте логистики: ключевые аспекты

  • Методы сбора и хранения больших данных

  • Инструменты анализа больших данных для выявления паттернов

  • Применение больших данных для оптимизации запасов и поставок

  • Примеры успешного использования Big Data в логистике


15:30–17:00

Будущее логистики: тренды и прогнозы с помощью аналитики

Как подготовиться к будущим вызовам и возможностям в логистике

  • Анализ текущих трендов в логистике и роли аналитики

  • Как предсказать изменения в потребительском поведении

  • Влияние глобализации и технологий на логистические стратегии

  • Подготовка к внедрению новых технологий и подходов

  • Стратегии гибкости и устойчивости в условиях неопределенности


Институт логистики и управления цепями поставок

Обучение, исследования и консалтинг в сфере логистики и управления цепями поставок с 2001 года

Полное наименование

Негосударственное образовательное частное учреждение
«Институт логистики и управления цепями поставок»


Сокращенное наименование

НОЧУ «Ин-Лог»


ОГРН

1117799014651

ИНН

7743109106

КПП

774301001


Государственная лицензия
на осуществление образовательной деятельности

№ 040178 от 05.07.2019


Место проведения очных занятий

Москва, Новодмитровская, 5Ас1, аудитории 1801 и 1802. Ближайшая станция метро: «Дмитровская».

Дневная форма обучения: по будням с 10:00 до 17:00.



Сертификат

Успешное прохождения обучения подтверждается именным сертификатом.

Сертификат учитывается в системе зачётных единиц для получения свидетельства о повышении квалификации и диплома о профессиональной переподготовке при обучении по другим программам Института логистики и управления цепями поставок.

Забронировать участие

Стоимость

36 900 рублей. НДС не облагается.


Скидки и льготы

2 = 3. При единовременной оплате обучения двух участников, третий обучается бесплатно.


Программа доступна для заказа обучения в корпоративном формате (только для сотрудников отдельной компании с учетом специфики деятельности).

Заявка на участие в семинаре

36 900 рублей. НДС не облагается

Или выбрать сразу несколько программ →

Нажимая на кнопку «Зарегистрироваться», вы даете согласие на обработку персональных данных.

Есть вопросы?

Татьяна Порошина

Татьяна Порошина

+7 968 895-23-21

tatyana.poroshina@inlog.ru