Перейти к основному содержанию
Image
  • Когда

    19–20 июня 2025 года

  • Где

    Москва, Дмитровская

  • Вид программы

    Открытый семинар

Кому это нужно

Кому это нужно

Курс предназначен для организаций в сфере логистики, стремящихся повысить производительность и эффективность своих бизнес-процессов. Это могут быть как крупные международные компании, так и средние и малые предприятия, заинтересованные в оптимизации своих операций с помощью технологий автоматизации.

Перейти к программе ↓

Кто участвует

Кто участвует

В курсах могут участвовать менеджеры по логистике, специалисты по автоматизации процессов, IT-менеджеры, аналитики данных и операционные директора. Эти участники обычно отвечают за внедрение и оптимизацию IT-решений, управление проектами и взаимодействие различных департаментов для достижения синергии.

Запросить список участников ↓

Какой результат

Какой результат

После завершения курса участники смогут успешно интегрировать RPA в существующие процессы, разработать эффективные стратегии автоматизации и повышать производительность организаций. Они получат практические навыки работы с API и внешними сервисами, а также научатся создавать устойчивую культуру автоматизации и управления изменениями, что в свою очередь приведет к повышению общей эффективности и потенциальному росту ROI.

Перейти к регистрации ↓

Программа

День первый

10:00–11:30

Интеграция RPA (Robotic Process Automation) с существующей IT-инфраструктурой

Как объединить системы для повышения эффективности процессов

  • Определение ключевых точек интеграции

  • Анализ интерфейсов существующих систем

  • Выбор подходящих RPA-инструментов для интеграции

  • Разработка сценариев взаимодействия RPA и IT-систем

  • Тестирование и оптимизация интеграционных решений


11:40–13:10

Оптимизация процессов с использованием RPA

Как добиться максимальной производительности логистических цепочек

  • Идентификация процессов, подлежащих автоматизации

  • Методы моделирования и документирования процессов

  • Построение карт процессов для выявления узких мест

  • Реализация автоматизации и ее влияние на производственные показатели

  • Метрики и методы оценки эффективности изменений


13:50–15:20

Использование внешних сервисов и API

Как расширить функциональность через интеграцию с внешними платформа

  • Обзор популярных внешних сервисов в логистике

  • Изучение принципов работы с API сторонних разработчиков

  • Разработка бизнес-кейсов для использования внешних сервисов

  • Практика интеграции RPA с внешними источниками данных

  • Измерение влияния внешних интеграций на бизнес-процессы


15:30–17:00

Рост ROI через правильную настройку RPA

Как максимизировать возврат инвестиций от автоматизации

  • Методы расчета возврата инвестиций от RPA-проектов

  • Определение стоимости работ и ресурсов на проект RPA

  • Выбор правильных индикаторов для измерения успеха

  • Корректировка стратегии в зависимости от полученных результатов

  • Примеры успешного управления ROI на практике


День второй

10:00–11:30

Обеспечение безопасности данных в RPA

Как защитить бизнес-процессы и данные при автоматизации

  • Определение рисков безопасности при внедрении RPA

  • Лучшие практики для защиты конфиденциальных данных

  • Регулирование доступа и контроля привилегий в системах

  • Обучение персонала правилам обеспечения безопасности

  • Применение шаблонов для контроля безопасности в RPA-действиях


11:40–13:10

Поддержка изменений и управление культурой RPA

Как внедрить культуру автоматизации в организацию

  • Стратегии внедрения RPA в команду и организацию

  • Участие сотрудников на всех уровнях в процессе автоматизации

  • Применение методов управления изменениями при внедрении RPA

  • Эффективные коммуникационные стратегии для озвучивания изменений

  • Измерение культурных изменений и их воздействия на RPA


13:50–15:20

Стратегическое планирование RPA

Как составить roadmap для долгосрочного применения RPA

  • Определение целей и стратегий для внедрения RPA

  • Корреляция RPA с другими цифровыми инициативами

  • Разработка кейсов для приоритетного автоматизирования

  • Планы на будущее: оценка и корректировка стратегии

  • Устойчивое развитие процессов с помощью RPA


15:30–17:00

Будущее RPA в логистике и новые тенденции

Как оставаться на шаг впереди в применении RPA

  • Анализ новых технологий и их влияние на RPA

  • Прогнозирование тенденций в автоматизации логистики

  • Применение машинного обучения в сочетании с RPA

  • Оценка экспериментов и инновационных решений в RPA

  • Практический опыт: примеры проектов по трансформации бизнеса


Институт логистики и управления цепями поставок

Обучение, исследования и консалтинг в сфере логистики и управления цепями поставок с 2001 года

Полное наименование

Негосударственное образовательное частное учреждение
«Институт логистики и управления цепями поставок»


Сокращенное наименование

НОЧУ «Ин-Лог»


ОГРН

1117799014651

ИНН

7743109106

КПП

774301001


Государственная лицензия
на осуществление образовательной деятельности

№ 040178 от 05.07.2019


Место проведения очных занятий

Москва, Новодмитровская, 5Ас1, аудитории 1801 и 1802. Ближайшая станция метро: «Дмитровская».

Дневная форма обучения: по будням с 10:00 до 17:00.



Сертификат

Успешное прохождения обучения подтверждается именным сертификатом.

Сертификат учитывается в системе зачётных единиц для получения свидетельства о повышении квалификации и диплома о профессиональной переподготовке при обучении по другим программам Института логистики и управления цепями поставок.

Забронировать участие

Стоимость

36 900 рублей. НДС не облагается.


Скидки и льготы

2 = 3. При единовременной оплате обучения двух участников, третий обучается бесплатно.


Программа доступна для заказа обучения в корпоративном формате (только для сотрудников отдельной компании с учетом специфики деятельности).

Заявка на участие в семинаре

36 900 рублей. НДС не облагается

Или выбрать сразу несколько программ →

Нажимая на кнопку «Зарегистрироваться», вы даете согласие на обработку персональных данных.

Есть вопросы?

Левон Вартанян

Левон Вартанян

+7 952 665-27-18

[email protected]